Tips And Trick

Domain .com  Murah dari namecheap cuma 0.88 dollars saja

1. PENDAHULUAN

1. Latar Belakang Masalah

2. Rumusan Masalah

3. Batasan Masalah

1. Sistem hanya mendeteksi plat nomor kendaraan yang melaksanakan pelanggaran ketika lampu kemudian lintas berubah warna merah.
2. Kendaraan yang di maksud pada penelitian ini yaitu kendaraan bermotor dan mobil.
3. Aplikasi ini di buat memakai library OpenCV dengan bahasa pemrograman java.
4. Bentuk fisik plat nomor yang di deteksi sesuai dengan yang berlaku dan di gunakan di indonesia.

4. Tujuan Penelitian

5. Manfaat Penelitian

1. Data pelanggaran yang di peroleh sanggup di gunakan sebagai bukti untuk menindak pelaku pengendara yang melaksanakan pelanggaran sesuai dengan UU yang berlaku.
2. Proses pencatatan plat nomor kendaraan yang melaksanakan pelanggaran di lampu kemudian lintas menjadi lebih mudah.

2. LANDASAN TEORI
1. Tinjauan Pustaka

1. Oleh Tito Tri Pamungkas, R. Rizal Isnanto, Ajub Ajulian Zahra (2014) dari Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang dengan judul Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Template Matching Dan  Jarak Canberra. Dalam penelitian ini membahas problem pengenalan Plat Nomor Kendaraan untuk memudahkan pengontrolan keamanan pada sistem parkir dengan memakai metode Template Matching dan Jarak Canberra. Dari hasil pengujian yang dilakukan, metode Template Matching bisa menghasilkan persentase pengenalan sebesar 90% dan Metode Jarak Canberra menghasilkan persentase sebesar 85%, sehingga pada penelitian ini, Metode Template Matching mempunyai tingkat pengenalan yang lebih baik daripada metode jarak canberra.
2. Oleh Kiki Kusumawati, Dery Willy Cahyadi (2017) dari jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Satya Negara Indonesia, dengan judul Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan. Dalam penelitian ini membahas problem bagaimana menerapkan teknologi Optical Character Recognition untuk mendeteksti plat nomor kendaraan pada sistem parkir untuk meningkatkan keamanan ketika melaksanakan proses pencatatan keluar masuk kendaraan. metode OCR  yang dipakai pada penelitian ini yaitu metode Template Matching. Dari hasil pengujian yang sudah di lakukan, pada penelitian telah berhasil menerapkan teknologi OCR pada sistem parkir, proses pengenalan plat nomor terlihat lebih terang di lakukan di siang hari alasannya yaitu faktor pencahayaan yang cukup dan tidak semua plat nomor sanggup dikenali alasannya yaitu plat nomor yang mempunyai bentuk goresan pena yang berbeda-beda. Dengan menerapkan teknologi OCR ini, maka proses pemarkiran sanggup lebih aman.
3. Oleh Achmad Solichin, Zulfikar Rahman (2015) dari Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknoklogi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan judul Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Mobile dengan Metode Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini membahas problem bagaimana membangun sebuah sistem yang sanggup mempermudah pemilik kendaraan dalam mendapat sebuah gosip mengenai pajak kendaraan, tanggal jatuh tempo pajak dan tanggal berakhirnya STNK. Untuk mengenali karakter pada nomor kendaraan dilakukan penjabaran memakai metode Learning Vector Quantization. Dari hasil pengujian di sanggup rata-rata akurasi sebesar 95,32%. Nomor kendaraan yang sudah teridentifikasi, dikirimkan ke website SAMSAT untuk mendapat gosip berupa pajak kendaraan, tanggal jatuh tempo pajak dan gosip lainnya.
4. Oleh Aris Budianto, Teguh Bharata Adji, Rudy Hartanto (2015) dari Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Universitas Gadjah Mada dengan judul Deteksi Nomor Kendaraan Dengan Metode Connected Component Dan Svm. Dalam penelitian ini di lakukan pengembangan  terhadap sistem deteksi plat nomor kendaraan dengan melaksanakan pengolahan awal tanpa teknik smooting dan deteksi sobel. Proses deteksi didahului dengan pengambilan data memakai kamera dan dilakukan proses awal rescale gambaran menjadi (640,480) piksel serta pengubahan gambaran menjadi grayscale. Proses Segmentasi pada penelitian ini menggabungkan metode Filter Morphologi dan Connected Component. Metode Support Vector Machine (SVM) dipakai untuk melaksanakan pengujian apakah kandidat plat merupakan plat atau bukan. Pengujian deteksi lokasi plat nomor kendaraan didapatkan hasil dengan Akurasi deteksi dalam mendeteksi lokasi plat kendaraan beroda 2 dan kendaraan beroda 4 sebanyak 78%. Jarak kamera dan kualitas pengambilan video sanggup mempengaruhi tingkat akurasi deteksi plat kendaraan.
5. Oleh Andy Haryoko, Sholeh Hadi Pramono (2016) dari Program Studi Magister Teknik, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Brawijaya dan Universitas PGRI Ronggolawe dengan judul Pengenalan Karakter Plat Kendaraan Bermotor berbasis Citra dengan memakai Metode Canny dan Algoritma Backpropagation. Penelitian ini membahas problem pendataan Uji Kir yang masih manual dan kesalahan pencatatan kendaraan yang bisa terjadi, sehingga di perlukan sebuah metode untuk menuntaskan permasalahan tersebut dengan memakai pengenalan pola sebagai identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan atau pengenalan TNKB. Filter Canny dipakai untuk pengambilan gambaran yang baik  dan Citra Karakter disampling dengan ukuran 12×7 yang dikonversi ke biner untuk di inputkan ke dalam jaringan saraf tiruan yang dilatih dengan algoritma backpropagation. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem bisa mengenali angka dengan persentase 100% dan aksara 86,87%. Kaprikornus kehandalan sistem dalam mengenali karakter secara keseluruhan yaitu 94,29%.

2. Pengertian Sistem

3. Tanda Nomor Kendaraan Bermotor

4. Optical Character Recognition (OCR)